Sprechstunde nach
Vereinbarung
Vorlesung: Mittwoch, 14:15-15:45 Uhr
Übungen: Alle 2 Wochen Mittwoch
16:00-17:30, ab 3.3.
Anwendungen von Data
Mining, Prinzipien (Statistik, Machine Learning und Datenbanksysteme),
grundlegende Techniken (Assoziationsregeln, Klassifikation, Regression und
Clustering), CRISP Data-Mining-Prozess, Datenmodellierung und Aufbereitung,
Integration von DBMS und Data Mining
An- und Abmeldeschluss: Fr 18.03.2010
(17:00)
Schriftliche Klausurarbeit vorrausichtlich am Mittwoch, 8. oder 15. Juni, 2009, von 16.15 bis 17:30 Uhr. Bei geringer Teilnehmerzahl finden anstelle der Klausur mündliche Prüfungen (Termine nach Vereinbarung) statt.
Wahlvorlesungen in
Informatik, Bestandteil von themenübergreifenden Lehreinheiten für Wahlgebiet Datenbanktechnik.
Vorlesung an der Universität Zürich, am Institut für Informatik, für die Dynamic and Distributed Information Systems Group